Academies

학원이 자체 문제은행을 운영하려면 강사 손으로 문제를 매번 출제해야 했습니다. AI를 도입해도 “AI가 만든 문제”를 강사가 신뢰하지 못하는 문제가 남습니다.

외주 콘텐츠는 운영 통제가 어렵고, 자체 제작은 강사 시간을 갉아먹습니다. 두 경로 모두 학생 수가 늘어날수록 운영 부담이 커집니다.

강사 시드 → 변형 자동 생성. 강사가 출제 의도와 난이도를 입력하면 QGen 엔진이 변형 문항을 생성합니다. 변형은 모두 세 도장(Stamp 1 · Stamp 2 · 강사)을 거쳐 학생에게 도달.

공동 IP · 풀림 그리드 동시 등록. 학원과 공동 제작한 문항은 학원 자체 브랜드와 풀림 그리드에 동시 등록되어, 학원이 만든 IP를 외부로 전이시키지 않으면서도 분배 채널을 추가합니다.

Inventory-First 운영 구조. 반복 수요가 예상되는 문항은 미리 만들고 검증해 재고로 보관합니다. 학생 수가 늘어도 요청 시점의 생성 부담이 커지지 않습니다.

파트너는 자체 브랜드로 운영하고, Curea 는 생성 · 검증 · 콘텐츠 운영 시스템을 구축합니다. 같은 세 도장(AI 1차 · AI 2차 · verified teacher), 다른 브랜드.

• 70%출제 시간 단축
• 86.8%변형 정확도 ±1
• 협의형IP 정책