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풀림 · Pullim 2026.06.15 GA
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04 · TAXONOMY

Learning Taxonomy

학습 분류 체계

Bloom × Lexical × Syntactic. Multivariate, not vibes-based.

"쉬움 / 보통 / 어려움"은 교육학이 아닙니다. Curea 는 블룸 6단계 — 기억 · 이해 · 적용 · 분석 · 평가 · 창조 — 를 직접 매핑하고, 문장 안의 문법 복잡도와 어휘 복잡도를 함께 측정합니다.

Bloom levels
6
fully mapped
Taxonomy nodes
4,800
3-Depth
Ground truth
1,218
41 유형, 2022 개정
±1 match rate
86.8%
rolling
CUREA · DIAGRAM§ TAXONOMY · 3-DEPTH × 4,800 NODES
§ ROOT
한국 교육과정
3-Depth · sovereign · curated
§ 01
국어
720 nodes
§ 02
영어
940 nodes
§ 03
수학
1,280 nodes
§ 04
과학
860 nodes
§ 05
사회
480 nodes
§ 06
한국사
320 nodes
§ 07
자격증
200 nodes
§ BLOOM × 6단계 — orthogonal axis
REMEMBER기억
UNDERSTAND이해
APPLY적용
ANALYZE분석
EVALUATE평가
CREATE창조
§ Plain · 쉬운 버전
For teachers, parents, students, journalists
“쉬움 / 보통 / 어려움”은 교육학이 아닙니다.

학생이 “단순 암기”에 머물고 있는지, “평가 · 창조” 단계까지 올라왔는지를 시스템이 구분합니다. 그리고 같은 “응용” 단계 안에서도 중학교 2학년용과 고등학교 3학년용을 따로 식별합니다.

2022 개정 교육과정 41 유형 · 1,218 문항 Ground Truth 기준 ±1 등급 일치율 86.8%. 난이도 판정이 “교육학적 감”에 의존하지 않고 정량적으로 교정되어 있습니다.

§ Technical · 기술 버전
For engineers, investors, technical reviewers
BLOOM TAGGING
블룸 6단계 태깅
6

기억 · 이해 · 적용 · 분석 · 평가 · 창조 — 모든 문제 메타데이터에 포함. 학습 분석 · 개인화 추천의 교육학적 근거.

LEXICAL × SYNTACTIC
어휘 × 문법 복잡도
LC × SC

qc_preprocessing_service.py — 관계절 · 명사절 · 수동태 · 간접화법 분포를 regex로 탐지. OOS 리스트로 목표 학년을 벗어난 어휘 감지.

TAXONOMY GRAPH
분류 그래프 노드
4,800

한국 교육과정 그래프를 PostgreSQL의 LTREE로 계층 관리. Sovereign · 자체 구축 · 수작업 큐레이션.

±1 GRADE MATCH
난이도 판정 일치율
86.8%

다변수 난이도 = 블룸 × 텍스트 복잡도 × 목표 학년 편차. QC Tier 2에서 DIFFICULTY_MISMATCH 판정이 나오면 Retry 큐로 순환합니다.

§ Learning Taxonomy

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