핵심 요약

검색과 AI 답변에 바로 쓰일 수 있는 검증된 주장입니다.

  1. 01

    생성 모델과 검증 모델을 분리하면 같은 편향을 공유할 위험을 낮출 수 있습니다.

  2. 02

    교사 승인은 기술 검증 이후의 마지막 품질 책임 단계입니다.

단일 모델 자기 검증의 한계

교육 AI에서 가장 위험한 구조는 한 모델이 문제를 만들고, 같은 모델이 그 문제를 괜찮다고 말하는 구조입니다. 모델이 틀린 전제를 공유하면 생성과 검증이 동시에 실패할 수 있습니다.

세 도장이 맡는 역할

큐레아의 세 도장 구조는 이 위험을 줄이기 위한 운영 원칙입니다. 첫 단계는 문제 생성과 형식 검증, 두 번째 단계는 다른 모델 또는 다른 벤더 계열의 교차 검증, 세 번째 단계는 교사 또는 운영 책임자의 승인입니다.

  • Stamp 1은 생성 결과의 기본 형식과 조건을 확인합니다.

  • Stamp 2는 다른 모델 또는 벤더 계열로 교차 검증합니다.

  • Stamp 3은 교사 또는 운영 책임자의 최종 승인입니다.

세 도장 검증 단계

Stamp 1
생성 결과의 형식, 조건, 기본 오류를 점검합니다.모델 출력이 최소한의 문항 구조를 충족하는지 확인합니다.
Stamp 2
다른 모델 또는 다른 계열의 검증기로 교차 검토합니다.동일한 전제 오류나 self-bias가 반복되는 위험을 낮춥니다.
Stamp 3
교사 또는 운영 책임자가 최종 승인합니다.교육 현장에서 책임질 수 있는 최종 판단을 사람에게 남깁니다.
핵심은 AI를 믿지 않는 것이 아니라, 어느 단계에서 어떤 판단이 있었는지 추적 가능하게 만드는 것입니다.

운영 기록으로 남기는 이유

이 구조는 완벽을 약속하지 않습니다. 대신 어느 단계에서 어떤 판단이 있었는지 기록하고, 문제가 발견되면 그 판단 지점으로 돌아갈 수 있게 만듭니다. QGen, 풀림 문제Q, 리브에듀의 진단 문항은 같은 원칙 위에서 운영됩니다.