Spec doc
v2
2026-04-23 published
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08 · ROADMAP
Changelog
릴리스 노트
6.4-second hero, 6-month roadmap.
Curea의 기술 로드맵은 P0 / P1 / P2 세 층으로 나뉩니다. 이미 완료된 것, 6개월 안에 도착할 것, 12~24개월 안에 도착할 것. 마케팅 약속이 아니라 공학 일정입니다.
Sections
12
Plain + Technical pairs
Roadmap horizon
24mo
P0 / P1 / P2
Founder review
Pending
before v2.1 release
P0
6개월 내
Batch 채널 다변화 · Prompt Caching · Hybrid Reranker
Inventory cost ↓, retrieval +20%
P1
6~12개월
Self-distilled Judge · Reasoning · Agentic Workflow
External Judge cost ↓ 90%
P2
12~24개월
DPO Self-Refine · 자체 Reranker · Knowledge Graph
Teacher signal becomes the model
§ ENGINEERING SCHEDULE마케팅 약속이 아니라 공학 일정. 분기마다 외부 감사 질문에 답할 준비를 유지합니다.
§ Plain · 쉬운 버전
For teachers, parents, students, journalists
마케팅 사양과 공학 사양이 다르면 신뢰가 깎입니다.
이 페이지는 외부 발표가 아니라 외부 감사에 답할 준비가 된 일정입니다. 이미 완료된 것 · 6개월 안에 도착할 것 · 12~24개월 안에 도착할 것 — 마케팅 약속이 아니라 공학 일정.
§ Technical · 기술 버전
For engineers, investors, technical reviewers
P0 / P1 / P2 세 층의 로드맵. 각 항목은 별도 spec 문서에서 출발해 엔지니어 owner와 기한이 잡힌 뒤 이 페이지에 등재됩니다.
§ P0NEXT 6 MONTHS6개월 내
- Batch 채널 다변화 — 추가 벤더 batch 인터페이스 합류, 처리 안정성 개선
- Prompt Caching 전 단계 적용 — 반복 시스템 프롬프트 · few-shot 컨텍스트 캐시 → 호출 효율 개선
- Programmatic Image Generation — Matplotlib · TikZ · RDKit 코드 기반 생성 (LLM이 그림 대신 코드)
- Hybrid RAG Reranker — Dense + Sparse 위 Reranker 레이어 → 유형 검색 정확도 +20%
- Evaluation 파이프라인 확장 — 자체 2-Tier QC eval을 골든셋 기반 회귀 감지까지
§ P16–12 MONTHS6~12개월 내
- Judge 모델 Distillation — 자체 distilled judge로 외부 호출 의존 축소, 속도 개선
- Reasoning 모델 국소 투입 — 최종 QC 단계에만 thinking 모델을 제한 적용
- 복잡 유형 Agentic Workflow — Planner · Drafter · Critic · Revisor 분리
§ P212–24 MONTHS12~24개월 내
- DPO 기반 Self-Refine — 교사 approve/regenerate 데이터로 Judge 모델이 사람의 손을 학습
- 자체 Reranker · Embedding 미세조정
- Knowledge Graph 기반 약점 분석 · 개인화 추천